Advocacia 4.0 nasceu a partir da necessidade de destacar profissionais jurídicos no mercado e prepará-los para a nova realidade exponencial.
O curso tem como objetivo apresentar ao profissional jurídico os novos caminhos para tomadas de decisões e desenvolvimentos de estratégias mais assertivas, orientadas por dados.
Com a Revolução 4.0, tomar decisões importantes, traçar estratégias e desenvolver novos modelos de negócio não são mais formuladas por achismos: a utilização dos dados se tornou vital para o sucesso das organizações. Jurimetria, Inteligência Artificial e a preocupação com as normas da LGPD já são conceitos ouvidos dentro dos escritórios e departamentos jurídicos e, certamente, vieram para ficar.
Com o volume acelerado de informações, a digitalização e o desenvolvimento de novas tecnologias, a utilização de ferramentas com maior potencial analítico e assertivo torna-se cada vez mais fundamental. Enquanto empresas tradicionais insistem em traçar estratégias e analisar métricas sem uma base analítica, organizações 4.0 já colhem bons frutos com a adoção dos dados como referencial.
Pensando nesse novo cenário, o curso busca apresentar as principais atualizações da área e as novas ferramentas para alcançar um perfil data-driven. Adotar medidas guiadas por dados é adquirir vantagens como estratégias bem delimitadas, entregas otimizadas e uma gestão jurídica assertiva.
Com o nanodegree em Data Driven Law, você conquistará o mindset data-driven, determinante para a sobrevivência jurídica em um universo cada vez mais pautado em dados. Ao concluir a especialização, você estará pronto para prever tendências, analisar probabilidades e impactar positivamente sua atuação jurídica.
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Aula 1: Jurídico Data-Driven - caminhos e possibilidades - Parte 1
1) Evolução da cultura Data Driven
2) Jurimetria na prática?
3) Implementando a cultura de dados
Aula 2: Jurídico Data-Driven - caminhos e possibilidades - Parte 2
1) Panorama lawtechs e legaltechs
2) Como obter dados
3) O que fazer com os dados
Aula 1: Jurimetria: A Estatística Aplicada ao Direito
1) Conceito
2) Práticas e desafios
3) Estatística de machine learnning
4) Ciclo jurimétrico
5) Desenhando projetos jurimétricos
Aula 1: Regulação: Aspectos relevantes da LGPD
1) Vigência da Lei
2) Responsabilização
3) Principais Conceitos
4) Hipóteses de tratamento e Bases Legais
5) Direitos dos Titulares de Dados
6) Cenário Europeu
7) Regulamentação ANPD
Cases - Ciência de dados na prática
1) Itaú Unibanco
2) Digesto
3) Softplan
4) AIJUS - Artificial Intelligence for Justice
Aula 1: Inteligência Artificial (computação cognitiva) e Automação
1. Inteligência Artificial: Computação Cognitiva e Automação
2. Inteligência artificial - O que é e como essa tecnologia vai mudar o comportamento da sociedade e do mercado
3. Inteligência artificial, regulação e proteção de dados
4. Desafios éticos, responsabilidade e Accountability de algoritmos
5.Quebra do paradigmas jurídico-regulatório: equilíbrio entre inovação e proteção
Conquistará um mindest data-driven
Conseguirá aplicar estratégias mais inteligentes nas organizações
Terá indicadores valiosos baseados em dados
Terá informações organizadas para a tomada de decisão