O volume e a complexidade do contencioso nas organizações brasileiras exigem uma abordagem estruturada de gestão. A convergência entre Legal Operations e Inteligência Artificial oferece ao profissional jurídico instrumentos concretos para organizar, automatizar e qualificar a tomada de decisão na condução de carteiras processuais.
O curso "IA e Legal Ops no Contencioso: da Estratégia à Prática" propõe uma jornada em quatro camadas de maturidade operacional. Na primeira, o aluno trabalha o diagnóstico e a organização da operação: mapeamento de processos, construção de taxonomia e definição de indicadores. Na segunda, avança para a automação de fluxos e a triagem inteligente de demandas com uso de IA. Na terceira, desenvolve competências em análise preditiva, jurimetria e construção de painéis de gestão. Na quarta, aborda governança de IA, gestão de mudança e ciclos de melhoria contínua.
Em todas as etapas, Legal Ops e IA são tratados de forma integrada. O curso articula exposições conceituais, demonstrações de ferramentas, exercícios práticos e discussão de cases.
Horário: 19h às 20h30.
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Legal Operations no contencioso: conceito, trajetória e panorama - 19h
- Definição de Legal Operations aplicadas ao contencioso
- Evolução histórica: do controle processual às operações integradas
- Papel da inteligência artificial na cadeia operacional do contencioso
Professora: Fabiana Velasco
Ciclo de vida do contencioso: mapeamento e identificação de ineficiências - 20h15
- Fases do contencioso: fato gerador, distribuição, instrução, decisão, encerramento
- Técnicas de mapeamento: BPMN, fluxogramas, notação simplificada
- Identificação de gargalos, retrabalho e etapas sem valor agregado
- Mapeamento AS-IS: registro do fluxo vigente
- Inteligência artificial como instrumento de identificação de padrões no fluxo
Professor: Eduardo Gasparoto
Taxonomia e categorização de demandas - 19h
- Construção de taxonomia jurídica: tipos, temas, subtipos, faixas de risco
- Padronização de dados de entrada e nomenclatura
- Impacto da qualidade taxonômica no desempenho de modelos de IA
- Exercício prático: categorização de carteira processual
Professora: Manuella Gelli
KPIs, baseline e gestão de escritórios terceirizados - 20h15
- Indicadores operacionais: volume, aging, taxa de êxito, custo por processo
- Indicadores financeiros: provisionamento, contingenciamento, desvio orçamentário
- Definição de baseline anterior à transformação
- SLAs e scorecards de escritórios terceirizados
- Uso de IA na avaliação de performance de bancas externas
Professor: Luis Potrick
Do AS-IS ao TO-BE: reestruturação do fluxo de contencioso - 19h
- Desenho do fluxo otimizado (TO-BE)
- Eliminação de etapas manuais e redundâncias
- Definição de regras de negócio para roteamento automático
- Integração entre áreas: jurídico, financeiro, compliance
- Exercício prático: redesenho de workflow aplicado a caso concreto
Professor: Eduardo Estrela
Ferramentas e plataformas de automação para contencioso - 20h
- Panorama de soluções: sistemas de gestão processual, RPA, CLMs
- Critérios de seleção de software para operações de contencioso
- Automação de controle de prazos, notificações e distribuição de demandas
- Integração com sistemas judiciais (PJe, e-SAJ, ESAJ)
Triagem com IA e aplicações de IA generativa no contencioso - 19h
- Processamento de linguagem natural aplicado à triagem
- Classificação automática por tipo, risco e complexidade
- Roteamento inteligente e alertas preditivos
- Elaboração assistida de petições e contestações
- Sumarização de autos, decisões e acórdãos
- Controle de qualidade: revisão humana e validação
Professora: Ana Couto
Workshop: construção de comandos para contencioso de volume - 20h
- Arquitetura de comandos para tarefas repetitivas
- Raciocínio encadeado para análise jurídica
- Modelos reutilizáveis por tipo de demanda
Workshop: Painéis de gestão para contencioso - 19h
- Arquitetura de dados para inteligência jurídica
- Construção de painéis: volume, custo, risco, aging, distribuição geográfica
- Ferramentas: Power BI, soluções jurídicas especializadas
- Comunicação de resultados para a alta gestão
- Atividade prática: construção de painel de contencioso
Professor: Marcelo Cardoso
Jurimetria aplicada ao contencioso e modelos preditivos - 19h
- Conceito e fundamentos da jurimetria
- Análise de probabilidade de êxito por categoria de demanda
- Mapeamento de perfis decisórios: juízes, varas e tribunais
- Precificação de risco processual com base em dados
- Ferramentas de mercado para análise preditiva
- Limitações, vieses e cuidados éticos na aplicação
Professor: Paulo Silva
Negociação e transação com suporte analítico - 20h15
- Análise de histórico de acordos: valores, prazos, condições
- Modelagem de cenários para negociação
- Identificação de janelas favoráveis para transação com suporte de IA
- Impacto no provisionamento e no resultado financeiro da organização
Professor: Raphael Perillo
Governança de IA, gestão de mudança e ciclos de aprimoramento - 19h
- Marco regulatório de IA no Brasil e reflexos no setor jurídico
- Políticas internas de uso de IA: permissões e restrições
- Vieses algorítmicos: identificação e mitigação
- Resistência à mudança: diagnóstico e abordagens
- Engajamento de equipes e programas de capacitação contínua
- Retroalimentação e monitoramento de desempenho dos modelos
Professora: Chiara Tonin
Cases de Legal Ops e IA no contencioso - 20h30
- Apresentação de case I
- Projeto Escritório Inteligente: como IA e Legal Ops estão redesenhando a eficiência no contencioso.
Professora: Patrícia Caúla
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- Diagnosticar o grau de maturidade da operação de contencioso e elaborar um plano de evolução estruturado.
- Implementar fluxos automatizados e mecanismos de triagem com inteligência artificial para contencioso de volume.
- Construir painéis de gestão e aplicar modelos de jurimetria para subsidiar decisões estratégicas.
- Estabelecer governança de IA e ciclos de aprimoramento contínuo na operação jurídica.
